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5月26-29日，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會在貴陽召開。用友iUAP企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放平臺全產(chǎn)品線與用友大數(shù)據(jù)整體解決方案在此次數(shù)博會亮相，向大家展示其互聯(lián)網(wǎng)平臺的各項能力，尤其在大數(shù)據(jù)方面的成果與應(yīng)用實踐。

用友企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺，為幫助企業(yè)處理分析內(nèi)外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)提供了一系列服務(wù)與工具，能夠支持對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理、處理、分析、展現(xiàn)、應(yīng)用，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，同時通過云服務(wù)和移動化的形式增強了用戶隨時隨地對數(shù)據(jù)進行獲取與分析的能力。

用友大數(shù)據(jù)整體解決方案包含分析應(yīng)用、分析服務(wù)、大數(shù)據(jù)平臺三大部分。其中大數(shù)據(jù)處理平臺UDH屬于大數(shù)據(jù)平臺能力的一部分。

用友UDH大數(shù)據(jù)處理平臺，基于 Hadoop 開源產(chǎn)品體系。UDH 開發(fā)了一系列解決企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的產(chǎn)品和組件，使企業(yè)可實現(xiàn)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成、分析處理。

用友 UDH 在開源社區(qū)軟件的基礎(chǔ)上，包含了 Hadoop 、Spark大部分的主流組件，支持批量，實時處理，內(nèi)存計算，搜索等特性。并且對這些組件在安全性，管理，性能，高可用等方面進行了優(yōu)化。同時整合數(shù)據(jù)集成工具，集群管理和監(jiān)控工具，增強了其企業(yè)級應(yīng)用特性。讓企業(yè)可以更快，更準，更穩(wěn)地從各類繁雜無序的海量數(shù)據(jù)中洞察商機。

用友UDH可支持以下功能：

一、自動安裝部署：可實現(xiàn)自動安裝部署，提供靈活的服務(wù)定制部署，支持組建參數(shù)的自定義；

二、組件管理與監(jiān)控：提供組件的統(tǒng)一管理服務(wù)，通過可視化的方式實時監(jiān)控集群狀態(tài)，提供狀態(tài)預(yù)警和消息推送服務(wù)；

三、基本信息瀏覽和配置：支持組件基本信息的查看，健康指標的實時監(jiān)測，支持組件的基本操作，支持組件的參數(shù)調(diào)優(yōu)；

四、系統(tǒng)服務(wù)監(jiān)控：支持系統(tǒng)服務(wù)監(jiān)控，可根據(jù)不同的指標（系統(tǒng)和服務(wù)）可視化方式進行監(jiān)控；

五、主機資源監(jiān)控和服務(wù)管理：支持主機資源監(jiān)控和服務(wù)管理（啟動/停止/重啟/參數(shù)配置等）；

六、管理與安全：支持用戶與權(quán)限的管理，支持集群的高可用HA設(shè)置，支持集群服務(wù)組件的版本和依賴庫管理。

七、數(shù)據(jù)處理服務(wù)：支持SQL，Pig腳本對數(shù)據(jù)進行查詢，對結(jié)果進行可視化分析。支持歷史查詢記錄的保存，支持可視化的工作流定義，支持自定義的數(shù)據(jù)處理流程。

用友UDH可應(yīng)用于以下場景：

一，數(shù)據(jù)預(yù)處理。

場景：數(shù)據(jù)格式解析，清洗，圖片特征提取等海量數(shù)據(jù)的批量處理

方案：利用UDH的分布式并行處理能力，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，回寫到數(shù)據(jù)倉庫中（如列式數(shù)據(jù)庫），用于統(tǒng)計分析

特點：高吞吐量，計算能力具備橫向擴展模式，適用于實時性不高的離線批量處理。

二，數(shù)據(jù)卸載。

場景：長期積累并且不再頻繁訪問的數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化），作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，需要集中的可靠存儲

方案：利用UDH提供的多副本存儲能力，結(jié)合DI的數(shù)據(jù)加載，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速遷移和可靠存儲

特點：可靠性（多副本），高性能（與DI整合，快速加載和讀?。詢r比（X86服務(wù)器）

 三，海量數(shù)據(jù)深度分析。

場景：海量低價值密度的數(shù)據(jù)探索與深度分析

方案：利用NoSQL數(shù)據(jù)庫和MPP架構(gòu)的列式數(shù)據(jù)倉庫引擎，提供海量數(shù)據(jù)的處理。結(jié)合用友AE的查詢分析引擎，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效統(tǒng)一查詢分析

特點：高性能，內(nèi)存計算，橫向擴展，統(tǒng)一SQL接口

 四，（近）實時的數(shù)據(jù)分析

     場景：傳感器數(shù)據(jù)，GPS數(shù)據(jù)，事件流等流數(shù)據(jù)，進行實時監(jiān)控，分析，預(yù)警

     方案：利用數(shù)據(jù)采集和消息隊列組件，完成數(shù)據(jù)的實時獲取，通過HBASE，Impala實現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取以支撐實時的應(yīng)用需求

     特點：高吞吐量，（近）實時高性能

     用友大數(shù)據(jù)，做企業(yè)的首席數(shù)據(jù)官！